| Stato attuale: Terminato | |||
| Tipologia corso: Master | Livello: 2 | ||
| Tipologia finanziamento: | |||
| Costo: | 5.000 | Durata a/mm: | 0/12 |
| Posti disponibili: | 25 | Crediti formativi: | 60 |
| Scadenza: | 01/02/2016 | Ammissione: | |
| Inizio: | 10/03/2016 | Termine: | 20/02/2017 |
Presentazione
Il Master è indirizzato a coloro che mirano, nel futuro, a diventare dei professionisti nel settore della Web Intelligence e della Data Science, che saranno in grado di analizzare la moltitudine di dati a loro disposizione mediante la progettazione di sistemi interattivi evoluti. Svilupperanno capacità nella gestione di progetti complessi e saranno in grado di operare in tutte le fasi di progettazione, realizzazione e controllo di progetti di medie e grandi dimensioni in ambito assicurativo e finanziario.
Il Corso mira a formare figure professionali specializzate in sistemi esperti, in data modeling e in sistemi adattivi per lo sviluppo di sistemi o servizi interattivi verso utenti finali di varia tipologia, attraverso tecniche di machine learning, predictive modeling e sistemi interattivi capaci di creare contenuti adattativi specifici su interfacce Web e mobile innovative.
All’insegnamento delle tematiche di base, strumentali a un’efficace comprensione e svolgimento della fase esecutiva del processo di gestione progetto, il Corso affianca interventi formativi di carattere multidisciplinare mirati a potenziare le competenze tecnologiche e metodologiche. La formazione sarà, dunque, indirizzata a fornire conoscenze adeguate nel campo del data mining, web intelligence, software engineering e sistemi intelligenti.
Il Master è organizzato da Previnet in collaborazione con l’Università di Udine.
Didattica
Le lezioni del Master si terranno nel periodo compreso tra marzo 2016 a febbraio 2017 presso la sede di Previnet S.p.A - Borgo Verde di Preganziol - Treviso, via Forlanini n. 24.
Materie
• 2 corsi di 20 ore dell'Area Sistemi intelligenti
• 2 corsi di 20 ore dell'Area Statistica e Data mining
• 2 corsi di 20 ore dell'Area Tecniche avanzate di progettazione software
• 1 corso di 20 ore dell'Area Web intelligence
• 1 corso di 20 ore dell'Area e-Health
• 1 corso di 20 ore dell'Area HCI (Human Computer Interaction)
• 5 seminari tematici di 4 ore per complessive
• 20 ore su argomenti specifici
• 4 Corsi di Preparazione ai Laboratori Didattica Frontale
• 4 Attività di Laboratorio Laboratorio Assistito da Tutor di Laboratorio
Borse di Studio
Previnet S.p.A. mette a disposizione 18 borse di studio dell’importo di € 5.000 cadauna, a copertura della quota di iscrizione. Sono pertanto esentati dal versamento della quota d’iscrizione i primi 18 candidati della graduatoria tra quelli ammessi al Master.
I primi 18 candidati della graduatoria oltre alla borsa di studio, che coprirà totalmente le spese di iscrizione, riceveranno un rimborso spese per la durata dello stage (6 mesi) pari a € 500 al mese, per un totale di € 3.000.
Il Master è inserito nel progetto “Garanzia Giovani” della Regione Friuli Venezia Giulia, pertanto il candidato in possesso dei requisiti previsti dal progetto potrà usufruire di una borsa di studio a copertura parziale o totale della quota di iscrizione al Master secondo le modalità stabilite dalla direttiva “Direttive per la realizzazione delle attività delle università previste da PIPOL (Piano integrato di Politiche per l’Occupazione e per il Lavoro) per la fascia 4“. Tutte le informazioni in merito alle agevolazioni e ai requisiti necessari per poter accedere ai benefici economici previsti sono disponibili alla pagina: www.giovanifvg.it/contenuti.php?area=garanzia%20giovani. Per informazioni sul progetto è possibile inviare una mail al seguente indirizzo: garanziagiovani@uniud.it.
Requisiti
Per l’iscrizione al Master di II livello in “WEB INTELLIGENCE e DATA SCIENCE”, che prevede un numero massimo di 25 iscritti, è richiesta la laurea di II livello conseguita nelle classi:
• Laurea Magistrale in Informatica (LM-18)
• Laurea Magistrale in Fisica (LM-17)
• Laurea Magistrale in Matematica (LM-40)
• Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica (LM-32)
• Laurea Magistrale in Ingegneria Elettronica (LM-29)
• Laurea Magistrale in Ingegneria delle Telecomunicazioni (LM-27)
• Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale (LM-31)
ai sensi del D.M. 270/2004, nonché le lauree dei previgenti ordinamenti a esse equiparate ovvero equivalenti titoli di studio conseguiti all’estero valutati idoneo dal Consiglio del Master ai soli fini della partecipazione al corso.
Requisito indispensabile per poter accedere al master è essere disoccupato o inoccupato.
Si richiede inoltre:
• Laurea Magistrale conseguita da meno di 2 anni
• Età massima 30 anni
• Il regolare permesso di soggiorno se cittadini extracomunitari
È prevista l’ammissione alla selezione di studenti in procinto di laurearsi a condizione che il titolo di studio richiesto risulti comunque conseguito all’atto dell’iscrizione.
È previsto un numero massimo di 25 iscritti ed un numero minimo di 15.
Qualora il numero definitivo di iscritti risulti inferiore a 15, l’Università degli Studi di Udine non attiverà il corso.
Costi
Per coloro che non risultano assegnatari di borsa di studio, il costo complessivo del Master è di Euro 5.000 pagabili in due rate.
Previnet S.p.A. mette a disposizione 18 borse di studio dell’importo di € 5.000 cadauna, a copertura della quota di iscrizione. Sono pertanto esentati dal versamento della quota d’iscrizione i primi 18 candidati della graduatoria tra quelli ammessi al Master.
I primi 18 candidati della graduatoria oltre alla borsa di studio, che coprirà totalmente le spese di iscrizione, riceveranno un rimborso spese per la durata dello stage (6 mesi) pari a € 500 al mese, per un totale di € 3.000.
Video
Web Intelligence e Data Science
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