Master in Intelligenza artificiale per avvocati e imprese

Il Master in Intelligenza Artificiale per Avvocati e Imprese, promosso da Maggioli Editore, è un percorso formativo avanzato, progettato per fornire a professionisti del settore legale e imprese le conoscenze e le competenze necessarie per orientarsi e utilizzare al meglio le potenzialità dell’AI generativa. Attraverso un approccio pratico, il corso illustrerà i principali tool di AI in uso e mostrerà ai partecipanti come integrare l’AI nei processi lavorativi, migliorando l’efficienza, riducendo i costi e innovando i servizi offerti.

Il corso ha una durata totale di 21 ore, articolate in sette incontri da tre ore ciascuno, e include dimostrazioni pratiche in cui verranno illustrate tecniche per la creazione di Prompt efficaci e un framework per la creazione di un GPT personalizzato, focalizzato sulle esigenze del settore legale.

 Obiettivi formativi

Alla fine del master i discenti saranno in grado di:

• Sfruttare l’AI Generativa come vantaggio competitivo nel settore legale: Applicare metodologie e strategie per inin grado di:tegrare l’AI generativa nei processi legali; Utilizzare strumenti di AI per ottimizzare l’efficienza, ridurre i costi e migliorare la qualità dei servizi legali; Sviluppare capacità strategiche per innovare e creare nuovi servizi legali grazie all’AI.

• Comprendere i principi fondamentali dell’AI Generativa: Comprendere i principi dell’intelligenza artificiale generativa, dei modelli linguistici (LLM) e multimodali (LMM); Analizzare l’architettura e il funzionamento di questi modelli.

• Conoscere gli strumenti di AI Generativa e le loro potenzialità: Conoscere il funzionamento e le potenzialità dei principali strumenti di AI generativa (ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Perplexity, Notebook LM). Valutare le diverse applicazioni, gli impatti e i rischi associati all’uso di questi strumenti.

• Applicare praticamente l’AI Generativa nel lavoro Legale: Integrare l’AI nei processi e flussi di lavoro legali per migliorare efficienza e qualità dei servizi; Utilizzare tool di AI per l’analisi di documenti, la ricerca giurisprudenziale, la redazione di bozze e la sintesi di informazioni. Identificare opportunità di automazione e miglioramento dei processi grazie all’AI.

• Padroneggiare il Prompt Design per un’interazione efficace con l’AI: Formulare prompt efficaci per ottenere risposte precise e pertinenti dai modelli di AI; Utilizzare tecniche di prompt engineering per guidare la generazione di contenuti di alta qualità; Gestire le “allucinazioni” e i bias dei modelli di AI, garantendo l’affidabilità dei risultati.

• Utilizzare Tool AI specifici per le esigenze del settore legale: Identificare e utilizzare tool di AI adatti alle diverse attività del settore legale; Sperimentare l’uso pratico di tool AI per l’analisi di documenti complessi e normative (es. AI Act); Personalizzare modelli GPT per applicazioni legali specifiche.

• Conoscere il quadro normativo e le implicazioni legali dell’AI: Comprendere i principi, gli obiettivi e l’ambito di applicazione dell’AI Act; Conoscere le categorie di rischio dell’AI Act e i requisiti per i sistemi ad alto rischio; Analizzare le interazioni tra AI Act, GDPR e Data Act, con focus sulla protezione dei dati personali; Comprendere gli obblighi di compliance del GDPR e del Data Governance Act nell’uso dell’AI.

• Valutare le implicazioni etiche e di proprietà intellettuale dell’AI: Comprendere le problematiche relative alla tutela delle opere generate dall’AI; e ai diritti d’autore; Analizzare le violazioni di proprietà intellettuale derivanti dall’uso dell’AI e la gestione dei rischi; Applicare principi etici e deontologici per un uso responsabile dell’AI.

• Gestire la responsabilità legale e i rischi connessi all’AI: Analizzare le diverse forme di responsabilità (civile, penale, amministrativa) derivanti dall’uso dell’AI; Conoscere la proposta di direttiva sull’AI Liability e la distinzione tra le responsabilità dei vari attori; Effettuare un risk assessment legale per la corretta adozione delle tecnologie di AI.

• Integrare etica e regolamentazione nella pratica professionale con l’AI: Sviluppare e applicare codici di condotta per un uso etico e responsabile dell’AI; Utilizzare linee guida europee e nazionali (es. EDPB) come riferimento per le proprie attività; Comprendere il ruolo della soft law e dell’autoregolamentazione nella governance dell’AI.

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