Stato attuale: Terminato | |||
Tipologia corso: Master | Livello: 1 | ||
Tipologia finanziamento: | |||
Costo: | 18.500 | Durata a/mm: | 0/12 |
Posti disponibili: | Crediti formativi: | 60 CFU | |
Scadenza: | 30/07/2021 | Ammissione: | 01/09/2021 |
Inizio: | 27/09/2021 | Termine: | 30/09/2022 |
Presentazione
Inizio: settembre
Durata: 12 mesi
Fee: 18.500 €
Formato: Full Time
Lingua: Inglese
Sede: MIP Politecnico di Milano Graduate School of Business (Milano, Italia)
Nell’attuale ecosistema di business globale, la Big Data Analysis rappresenta nuova frontiera per le aziende, poiché i dati sono considerati il nuovo carburante competitivo e la capacità di estrarre il massimo valore da essi per ottimizzare i processi di decision making è oggi un’esigenza fondamentale. Con la rivoluzione dei Big Data, un numero sempre più crescente di aziende leader a livello mondiale e istituzioni sta avviando iniziative per ottenere informazioni utili migliorare le prestazioni in tutte le funzioni aziendali o settori.
Partendo da tale consapevolezza e dalla crescente domanda di professionisti in grado di gestire i big data e ottimizzarne i benefici, il MIP Politecnico di Milano ha progettato un set di master internazionali dedicati, volti a formare una nuova generazione di professionisti data-savvy in grado di gestire complessi problemi di business analytics in diversi settori:
- International Master in Business Analytics and Big Data – in partnership con IBM e Cefriel
- International Master in Big Data for Supply Chain Analytics
- International Master in Big Data for Healthcare and Biotech
I programmi, della durata di 12 mesi ed erogati in lingua inglese, sono progettati per guidare i giovani candidati ad alto potenziale a raggiungere specifici obiettivi formativi attraverso un approccio esperienziale, sia attraverso attività didattiche teoriche sia tramite molteplici metodologie pratiche e interattive come come laboratori, business cases, contributi aziendali in aula, workshop e stage.
Requisiti
Requisiti di accesso: Laurea Triennale o Magistrale conseguita nelle seguenti discipline: Computer Science, Ingegneria, Economia, Management, Matematica, Scienze Statistiche; conoscenza lingua inglese.
Mappa
Percorso non trovato. Modifica il punto di partenza oppure il tipo di percorso.